Yasuhiro Noguchi

Yasuhiro Noguchi

金, 02 3月 2018 16:19

募集要項公開

2018年度「IoTシステムアーキテクト養成プログラム」、「Cプログラミングコース」、「組込みシステム開発コース」の各募集要項を公開致しました。本Webページ上部の「活動内容」からご参照下さい。

火, 27 2月 2018 16:40

2018年度募集説明会

2018年度募集説明会を 2018年03月02日(18:00~19:00)、静岡大学情報学部1号館1F 情報科学第一実験室にて予定しております。詳細・お申込みは以下のURLからお願い致します。

http://kokucheese.com/event/index/508363/

IoTシステムアーキテクト養成プログラムの新設に伴い、従来の組込みシステムアーキテクト養成プログラムの技術要素を短縮日程で個別に受講できるように再編致します。

  • ソフトウェア工学基礎(2日×2回)
  • モデルベース開発基礎(2日×2回)

2018年度は下期の開催を予定しています(詳細は期日が近づいた時点で公開致します)。

プログラムの概要

本プログラムは、IoTシステムアーキテクトを目標として、IoTハンズオン、IoTにおけるテスト技術及びセキュリティ技術、統計解析入門、IoT環境における知的情報処理技術、IoT環境における画像処理技術・画像理解技術、IoT実践演習の6プロジェクトで構成しています。実施日数は、2日連続(金・土)の日帰り形式の演習を合計 8回行います(合計16日間)。この連続した6プロジェクトを通して、IoTシステム開発に必要となる要素技術・設計技術を養います。

プロジェクト1「IoTハンズオン」

IoT(Internet of Things)の実現には“計測”・“送受信” ・“蓄積” ・“分析” ・“表示” ・“予測” ・“制御”などの様々な処理が必要になる。そして、そのためにIoTシステムの設計・開発者には、センシング技術、ネットワーク技術、データベース技術、Web技術、プログラミング技術、可視化技術、統計解析技術、機械学習技術などの様々な技術が必要になり、それらの技術を用いたIoTシステムの全体像を理解している必要がある。本プロジェクトは、実際のデバイスとクラウドを利用して IoTシステムの開発に必要なスキルの基本を学習するとともに、IoTシステムの全体像を掴むことを目的とします。

演習では、「モノ」として光センサ・温度センサ・湿度センサ・サウンドセンサなど各種センサを備えたRaspberry Piを用いて、複数の「モノ」からセンシングデータをクラウドサービス上のデータベースに蓄積すると同時に、予め設定された条件に基いてスマートフォンや外部サービスを通じてユーザに通知するシステムを構築する。スマートフォンや外部サービスを通じてユーザが「モノ」を操作できるようにする。その上で、蓄積したデータ(あるいはオープンデータ)の可視化を行い、学習モデルを作成して予測サービスを構築し、IoTシステムの“計測”・“送受信” ・“蓄積” ・“分析” ・“表示” ・“予測” ・“制御”に関する一連の技術と全体像を把握する。その後、アイデアソンを行い、グループでの議論を通して、IoTシステムを用いたアイデアの導出と実現性について議論を行う。

プロジェクト2「統計解析入門」

統計理論に基づくデータ解析は、農学・工学・理学等の理系の分野はもとより、心理学・経済学・社会学等の文科系の分野でも予測、評価、管理等の目的で広く利用されている。そこで、データ解析の場面で利用される基本的な統計的手法、考え方について学習する。講義では、得られたデータを解析・整理・要約するための記述統計学、その解析結果から母集団における状況を推測するための推測統計学について、その基礎的内容を具体例に基づいて解説する。なお、パソコン(R, エクセル) を利用した簡単な演習も行う。

プロジェクト3「IoT環境における知的情報処理技術」

近年、製造業やセキュリティ分野におけるIoTの導入が広まりをみせている。それに伴い、これまで人の目で行っていた様々な工程が自動化され、さらに取得したデータをエッジまたはクラウドで解析し自動的に学習する知的IoT環境が構築され始めている。本講義では、Rasberry Piと深層学習ツールであるChainerを用い、IoT環境においてリアルタイムに学習する深層学習の技術について学ぶ。

前半はPythonコードを基に深層学習について学び、後半は、Rasberry Piに深層学習ツールであるChainerをインストールし、実際にRasberry Pi上で動作する深層学習器を作成することで、IoT環境における深層学習の技術を学ぶ。

プロジェクト4「IoT環境における画像処理・理解技術」

近年、製造業やセキュリティ分野において、カメラで映像を取得してIoT技術で解析する技術の導入が広まりを見せている。それに伴い、これまで人の目で行っていた検査や確認などの工程が自動化され、さらには、取得したデータをクラウドで解析するシステムが構築され始めている。この科目では、そのようなシステムを構築するために必要となる、画像処理技術の習得を目的とする。

前半は、工業製品や農作物の品質評価の自動化、高齢者の見守り技術や防犯対策など安全・安心を提供するために必要な画像処理の基礎および特徴抽出の方法を学ぶ。後半は、Raspberry Piに画像処理ライブラリOpenCVをインストールし、プログラム演習を通して画像処理、特徴抽出および動体検知の技術を学ぶ。

プロジェクト5「IoTにおけるテスト技術及びセキュリティ技術」

IoTはあらゆるものをインターネットでつながり、非常に複雑なシステムとなっているため、システムのディペンダビリティの確保が重要な課題となっている。本演習では、IoT環境におけるシステムの機能安全の保証技術およびセキュリティ保護技術について解説する。また、機能安全保証のためのテスト技術およびRaspberry PiにおけるRSA暗号を実装などの実習を行う。

IoTシステムの特徴、機能安全の課題、テスト技術基礎、テスト容易化技術(DFT)、フィールドテスト技術、組込み自己テストについて学習した後、EDAツールを利用してベンチ回路にテストのための回路を設計・挿入し、FPGAボードにおいて、設計したテスト回路を実装し、テストを実施する。その後、セキュリティ保護技術について学習した後、Raspberry PiにおけるRSA暗号実装する。

プロジェクト6「IoT実践演習」

IoTシステムには、“計測”・“送受信” ・“蓄積” ・“分析” ・“表示” ・“予測” ・“制御”などの様々な技術が関係します。各種センサに関する知識、デバイス制御技術、ネットワーク技術、データベース技術、クラウド、可視化、統計解析、Web技術、機械学習などの知識が必要になります。IoTシステムの設計を担うシステムアーキテクトには、これらの知識を一通り把握し、要求を実現するための最適な技術を横断的に俯瞰し、選択して統合するスキルが求められます。

本プログラムでは、IoTシステムのアイデアを導出し、その要求分析を実施し、その要求を実現するシステムを複数のサブシステムの集合として捉え、各サブシステムに適した技術、既存サービス、デバイス、通信技術、解析技術、機械学習アルゴリズムなどを選定し、相互の情報伝達の設計を含めたシステム設計を実施し、要求分析・要求仕様策定や開発プロセス設計等の上流の工程からの自律的なプロジェクト実施を通して、また、レビューやグループでの議論を通じて、上記技術に関する理解を深めます。

受講対象者

本プログラムは、特に以下のような経験をお持ちの技術者の方にお薦めしております。

  • 3年程度以上の実務経験があり、勤務先企業から受講の許可を受けた方で、全ての日程に参加できる方。そして、次の基礎知識または経験がある方。
  • コンピュータの基本操作(タイピング、テキストエディタの操作、ファイル操作、コマンド操作)
  • 3年程度以上のプログラミング経験
    • プログラミングの基礎知識(変数、条件分岐、繰り返し、関数、構造体、参照など)
    • アルゴリズムの基礎知識(配列操作、検索、ソートなど)
  • C/C++言語に関する基礎知識のある方
  • 高校数学を学習したことがある方

(※)個々のプロジェクトで利用する技術要素については、各プロジェクトの概要を御参照ください。

開催日時

金、土の連続した2日で設定しております。開催時刻は、9:00 ~ 18:00 です。

2018年度日程

開催日時

主なテーマ(※)

5/18(金), 5/19(土)

IoTハンズオン(1)

6/1(金), 6/2(土)

IoTハンズオン(2)

6/15, (金) 6/16(土)

(※)日程変更になりました。

統計解析入門

7/6(金), 7/7(土)

知的情報処理技術

7/27(金), 7/28(土)

画像処理・理解技術

10/12(金), 10/13(土)

テスト技術及びセキュリティ技術

11/2(金), 11/3(土)

IoT実践演習(1)

11/23(金), 11/24(土)

IoT実践演習(2)

(※) 各開催日のテーマ実施順は運営の都合等により変更の可能性があります

会場

静岡大学情報学部情報科学第1実験室

〒432-8011 静岡県浜松市中区城北3-5-1

(駐車場をご用意しておりますので、お車でご来場いただけます)

受講料

  • 1人につき36万円(税抜)(非会員)
  • 1人につき18万円(税抜)(A会員)
  • 1人につき30万円(税抜)(B会員)

申し込み方法

受講を希望される方は、募集要項をご確認頂き、以下の申し込みページよりお申込み下さい。

初回講座開始後、当方より請求書をお送りいたしますので、当方指定口座へ銀行振り込みにてお支払い頂きます。
また、時期・宛先などご要望等ございましたら個別に対応させて頂きます。

2017年度までJavaプログラミング研修会として実施していた内容を、名を体に合わせる形で「オブジェクト指向設計講座」という名称で再編して開催予定です。
開催日時については調整中ですが、8月~9月を目処に検討を進めております。

以下は 2017年度 Javaプログラミング研修会のリーフレット(参考)です。


水, 14 2月 2018 12:44

現在作成中

このページは現在作成中です。

組込みソフトウェア技術研究会「「Arm Cortex-M」搭載マイコン体験セミナー in 浜松」を2018/3/8(木) 13:30 - 15:30に予定しています。
詳細は以下のURLにて。

http://architect.inf.shizuoka.ac.jp/hept/activities/sig-hept

組込みソフトウェア技術コンソーシアム(HEPTコンソーシアム)設立5週年を記念し、第5回HEPTコンソーシアムフォーラムを開催いたします。
5周年を機会に昨今の技術動向の変化・それに伴うアーキテクトとして身に付けるべきスキルの変化と、そのスキルの変化にどのように先行していくのか、に着目した講演を予定しています。どうぞ皆様お誘い合わせの上ご参加下さいますようお願い致します。

詳細・申込み: http://bit.ly/hept-5thforum

組込みソフトウェア技術研究会「MATLABによる画像分野のディープラーニングとGPU実装」を2017/12/14(木) 13:30 - 15:30に予定しています。詳細は以下のURLにて。

http://architect.inf.shizuoka.ac.jp/hept/activities/sig-hept

1 / 14

直近のイベント

Login

お問い合わせ

静岡大学情報学部内 組込みシステムアーキテクト研究所
住所: 〒432-8011 静岡県浜松市中区城北3-5-1
TEL/FAX: 053-478-1577
E-mail: